Stage Data Engineering & Data Science

engineering · Amsterdam · internship

Good to know: this internship is hybrid, this means that we work minimum 2 days a week at the office in Amsterdam Noord. Another nice to know: Although the vacancy below is written in Dutch, English speaking interns are welcome too!

Validators is hét bureau voor communicatieonderzoek. Wij werken voor een breed palet aan klanten: van top 200-adverteerders tot snelgroeiende merken en organisaties in de non-profit sector. We verzamelen onze data met eigen ontwikkelde neuro- en AI-tools zoals Share of Content, EyeCoding en StoryFlow. Met onze data en inzichten helpen we merken om écht data gedreven keuzes te maken en succesvol te groeien. Omdat we veel innoveren en zelf ontwikkelen zijn er altijd onderwerpen waar we hulp bij kunnen gebruiken!

De stage

Binnen ons DataHub team bouwen en onderhouden we de technische basis van onze data-, analytics- en AI-oplossingen. We werken dagelijks in Microsoft Fabric, Lakehouses, dataflows en semantische modellen om betrouwbare, schaalbare dataproducten te realiseren.

Voor ons team zoeken we een technisch sterke stagiair(e) die snel onze codebase en datastromen kan oppakken en actief bijdraagt aan het verbeteren, testen en structureren van onze omgeving.

Deze stage is gericht op operationele versterking én inhoudelijke verdieping: je werkt direct mee in onze productieomgeving en draagt bij aan de kwaliteit en schaalbaarheid van onze DataHub.

Samen bepalen we het onderwerp en onderzoek ontwerp, passend bij jouw opleiding en interesse.

Wij zijn een jong en dynamisch bedrijf wat betekent dat goede ideeën snel worden opgepakt en verbeteringen direct doorgevoerd kunnen worden. Zie je inefficiënties? Heb je een slimmere aanpak? Denk je dat iets beter kan? Dan krijg je bij ons de ruimte om dat te onderzoeken en te implementeren. Je bent dus niet alleen uitvoerend bezig, maar denkt actief mee over hoe onze DataHub slimmer, efficiënter en innovatiever kan worden.

Wat ga je doen?

Meewerken in onze Microsoft Fabric omgeving (Lakehouse, notebooks, dataflows en semantische modellen)

Werken met en verbeteren van bestaande code (o.a. Python en SQL) binnen onze datastromen

Structureren en optimaliseren van dependency notebooks en gedeelde logica

Testen en valideren van semantische modellen, measures en dataconnecties

Controleren van nieuwe features door output, dataconsistentie en resultaten te vergelijken

Bijdragen aan standaardisatie en verbetering van documentatie binnen de DataHub

Wat zoeken wij?

Je volgt een HBO- of WO-opleiding in Data Science, AI, Business Analytics, Informatica of vergelijkbaar

Je bent technisch sterk en pakt nieuwe systemen (zoals Fabric) snel op

Je hebt basiservaring met Python (bijvoorbeeld in Jupyter/Notebooks) en SQL

Je werkt nauwkeurig en ziet inconsistenties of afwijkingen in data

Je kunt zelfstandig werken aan goed afgebakende taken

Je documenteert je werk helder en gestructureerd

Wat bieden wij?

Een parttime stage (15–20 uur per week)

Directe praktijkervaring binnen een professioneel data engineering team

Werken met moderne data-architectuur in Microsoft Fabric

Inhoudelijke begeleiding door ervaren data specialisten

Veel ruimte voor eigen initiatief en verbeterideeën

Een rol met echte impact op de kwaliteit en efficiëntie van onze DataHub